DOE je statistična metodologija za sistematično načrtovanje in analizo poskusov. Z minimalnim številom skrbno izbranih preizkusov identificiramo ključne dejavnike, njihove interakcije in optimalne nastavitve procesa ali produkta.
V praksi procese pogosto optimiziramo tako, da menjamo en parameter naenkrat (OFAT — One Factor At A Time). Ta pristop je zamuden, drag in spregleda interakcije med parametri. DOE rešuje vse tri pomanjkljivosti hkrati: z manj poskusi dobimo več informacij.
Proces z 10 parametri, ki ima vsak 3 nivoje, zahteva pri pristopu OFAT stotine preizkusov. Z ustrezno DOE zasnovo to število zmanjšamo na 27 ali celo manj — brez izgube ključnih informacij o vplivih in interakcijah.
DOE pride do izraza, ko:
Preizkusimo vse možne kombinacije nivojev vseh faktorjev. Primeren za 2–4 faktorje; daje popolno sliko vseh učinkov in interakcij.
Preizkusimo le izbrano podmnožico kombinacij. Primeren za 5+ faktorjev, kjer predpostavljamo, da so višje interakcije zanemarljive.
Posebna oblika delnih faktorskih načrtov, optimizirana za robustnost procesa. Fokus na zmanjšanju variabilnosti glede na šumne faktorje.
Napredna tehnika za iskanje optimuma, ki modelira nelinearne odnose med faktorji in odzivom. Idealna po identifikaciji ključnih faktorjev.
Program je zasnovan kot interni trening, prilagojen specifičnemu kontekstu in izzivom vaše organizacije. Obseg in vsebino določimo skupaj pred izvedbo.
Program zaključimo z realno aplikacijo na primeru iz vašega procesa — udeleženci odidejo z načrtom poskusa, ki ga lahko izvedejo takoj po treningu.
DOE je pogosto del Six Sigma Green Belt in Black Belt programov. Preberite več o Six Sigma in Reševanju problemov.
Skupaj določimo obseg, vsebino in termin internega programa.